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전기·전자 산업 대상 제품 전주기 탄소 발자국 플랫폼(MCF) 개발 및 AI 기술 기반

탄소 저감 기술 개발

과제 개요

중앙 행정 기관 : 산업통상자원부

전문 기관 : 한국산업기술진흥원(KIAT)

과제 기간 : 2025.04.01 ~ 2027.12.31

역할 : 공동연구개발기관

연구 목표

글로벌 공급망 규제 관련 핵심산업 대상으로 제조 과정의 탄소 배출을 저감하고 생산량을 증대하기 위해, AAS의 활용 및 전주기 

탄소 발자국 기술을 개발하여 공정의 가상화, AI 시뮬레이션, 모니터링 및 플랫폼 연계를 실증

서울과학기술대학교 : AAS 표준 활용 핵심공정의 가상화 및 시뮬레이션

연구 내용

AI 기반 탄소 저감 기술을 적용한 탄소 발자국 플랫폼을 설계·개발·실증 하여 통합 운영 체계를 구축하여 생산량을 증대하고 탄소를 저감

서울과학기술대학교 :

 클라우드 기반 제조데이터 표준 참조 모델 운영 기술 개발

과제 개요

중앙 행정 기관 : 중소벤처기업부

전문 기관 : 스마트제조혁신추진단

과제 기간 : 2024.08.01 ~ 2026.12.31

역할 : 참여기관

연구 목표

국제표준 AAS 기반 제조데이터 표준 참조모델을 개발하여 제조데이터 표준화를 확립하여 제조업 전반의 효율성을 증대시키고,

스마트공장의 확산 및 생태계를 조성하며, 제조 공정을 최적화하여 글로벌 제조 경쟁력 강화를 도모

서울과학기술대학교 : 제조데이터 표준 참조모델에 대한 품질관리 프로세스의 개발 및 고도화를 통한 지속적 운영 수행

연구 내용

제조데이터 표준 참조모델 개발과 품질관리 체계 구축, 표준 확산, 교육 프로그램 운영 등을 통해 데이터 기반 제조 혁신을 실현

서울과학기술대학교 :

생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술

과제 개요

중앙 행정 기관 : 산업통상자원부

전문 기관 : 한국산업기술기획평가원(KEIT)

과제 기간 : 2024.04.01 ~ 2030.12.31

역할 : 자문기관

연구 목표

비전문가의 창의성과 공학적 지식을 연계하여 공학적 성능, 심미성, 경제성을 모두 충족하는 제품을 구체화하고, 제조 외주 플랫폼과의 

연계를 통해 최적의 생산 공정과 공장을 추천하는 기술을 개발함으로써, LLM 기반 생성형 AI와 연동된 자율 설계·생산 플랫폼을 구축하고자 함

서울과학기술대학교 : AAS 기반 디지털 트윈 및 시뮬레이션 모델의 자동 생성과 실행을 지원하고, 이를 통해 Plug-and-Play 방식의 

                                 디지털 트윈 실행과 실시간 모니터링 및 대응이 가능한 기술을 개발

연구 내용

LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼의 개념을 증명하고, 이를 바탕으로 핵심 기술을 확보한 뒤, 실질적인 플랫폼 개발로 확장하는 연구

서울과학기술대학교 :

지능형 첨단제조를 위한 Human-in-the-Loop 산업 메타버스 기술 개발

과제 개요

중앙 행정 기관 : 과학기술정보통신부

전문 기관 : 정보통신기획평가원(IITP)

과제 기간 : 2024.04.01 ~ 2026.12.31

역할 : 주관연구개발기관

연구 목표

첨단제조공정의 지능화를 달성하기 위해 3D 가상환경 디지털 트윈을 구축하여 Human-in-the-Loop 산업 메타버스 기술의 주요 핵심기술을 개발, 

Human-in-the-Loop 기반 산업용 메타버스 플랫폼의 아키텍쳐를 제안하고, 통합 WAAM 셀에 대한 최종 프로토타입을 개발

서울과학기술대학교 : 디지털 트윈 기반 자율형 WAAM 공정 시뮬레이션 기술 개발

연구 내용

WAAM, 수동 용접, 협동 로봇 기반 용접 공정으로 구성된 통합 WAAM 셀을 구성하고, 이에 대한 Human-in-the-Loop 산업용 메타버스 

통합 아키텍처를 개발, 대형 금속 파트를 가공할 수 있는 로봇 기반의 3D 프린팅 공정에 대한 Human-in-the-Loop 산업용 메타버스 플랫폼 개발

서울과학기술대학교 :

임베디드 AI 기반 Plug-and-Analyze 제조 설비 디지털 트윈 기술 개발

과제 개요

중앙 행정 기관 : 과학기술정보통신부

전문 기관 : 한국연구재단(NRF)

과제 기간 : 2024.03.01 ~ 2025.02.28

역할 : 주관연구개발기관

연구 목표

AAS 표준을 기반으로 제조설비 데이터 수집, 분석 알고리즘의 학습과 실행, 현장 적용의 "Plug-and-Analyze"를 위한 디지털 트윈 모델을 생성하고,  

이를 통합적으로 구현하고 지원하는 임베디드 AI 기반 엣지 플랫폼 기술 개발

연구 내용